Kontribusi Kecerdasan Buatan (AI) Dalam Kehidupan Nyata

Labkom99.com - Dengan perkembangannya kecerdasan buatan bertransformasi dalam peningkatan produksi. Kontribusi Kecerdasan buatan (AI) Dalam Kehidupan Nyata secara bertahap memainkan perannya  mengotomatisasi dan menyederhanakan seluruh ekosistem manufaktur  dan telah mencapai hasil yang bermanfaat, dan menunjukkan potensi besar. Sekarang ini Industri Mengalami Perubahan Besar di Era Kecerdasan Buatan. Dapat kita lihat penerapan kecerdasan buatan di bidang manufaktur sebagai contoh:

Pengenalan Wajah

Membicarakan pengenalan wajah, reaksi pertama kebanyakan orang adalah gambar pengenalan kecerdasan buatan yang di miliki Facebook. Namun pada kenyataannya, teknologi ini memiliki beberapa nilai potensial dalam proses pengembangan, seperti aplikasi AI untuk mengidentifikasi gambar, dan juga dapat digunakan untuk otentikasi izin keamanan untuk membantu perusahaan mengontrol akses ke infrastruktur mereka dengan lebih baik.

Tentu saja, karena teknologi ini dapat mengidentifikasi orang yang "tidak dikenal", itu juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi apakah keripik kentang telah mencapai "warna emas yang sempurna".

Dapat dipahami bahwa perusahaan domestik yang berfokus pada AI dan manajemen kesehatan telah memotong teknologi pengenalan gambar sesuai dengan kebutuhan pasar dan menerapkannya pada penelitian dan skenario pengenalan video.

Hasil pengujian terbaru menunjukkan bahwa jenis perusahaan ini telah mengenali lebih dari 1.000 jenis hidangan umum, dan tingkat akurasi pengakuannya lebih dari 90%. Deteksi anomaly AI telah menjadi alat utama yang digunakan oleh bank untuk memantau anomali akun pengguna.

Untuk produsen, mereka juga dapat menggunakan jenis pemantauan anomali yang sama untuk menandai pesanan yang berada di luar mode normal dan menunjukkan kemungkinan kesalahan.

Ini juga dapat digunakan untuk memantau penanganan makanan yang aman, termasuk kontaminasi silang dari alergen khas seperti kacang. Secara umum, munculnya pemantauan cerdas berarti bahwa perangkat lunak modern dapat bertindak sebagai pengawas dan mengingatkan kita kapan harus menyelidiki anomali.

Sebagai perusahaan makanan berskala besar yang mapan, pertama-tama mendirikan sistem keamanan pangan yang mencakup seluruh proses, dan membuat kemajuan yang mantap menuju produksi dan pengawasan cerdas berdasarkan informasi dan otomatisasi.


Misalnya, melalui berbagai sensor dalam peralatan jalur produksi, perusahaan telah menyadari pemantauan waktu nyata online indikator utama proses mulai dari penyebaran produk, peniupan botol, pengisian kemasan, palet dan tautan lainnya.

Asisten Virtual AI

Bisa dibilang, salah satu aplikasi yang paling menarik dari kecerdasan buatan dalam pembuatan adalah asisten virtual, yang dapat menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk berinteraksi dengan pengguna, menjawab pertanyaan, melakukan tugas, dan memberikan saran kepada pengguna berdasarkan ilmu data.

Kemudian, penggunaan asisten virtual di bidang makanan dan minuman berarti bahwa apakah itu seorang teknisi, peneliti, atau inspektur kontrol kualitas, mereka dapat mempelajari perkembangan masalah tersebut dengan menanyakan detailnya secara lisan, tanpa mengetik pada keyboard atau perangkat genggam. Ini telah menghemat waktu mereka.

Tentu saja, peran asisten virtual melampaui itu. Forbes sebelumnya melaporkan bahwa Coca-Cola sedang mengeksplorasi pengembangan asisten virtual AI untuk memungkinkan lebih banyak interaksi dengan pelanggan pada mesin penjual otomatis. Karena itu, kita tidak perlu heran jika kita melihat mesin penjual otomatis yang berbicara di masa depan.

Otomasi

Keberadaan Buatan AI memungkinkan banyak tugas rutin atau administratif di pabrik untuk diotomatisasi. Misalnya, anggota staf mengambil gambar rak-rak toko, memulai proses pembelajaran mesin, secara otomatis mendeteksi barang-barang yang hilang atau salah tempatdan memberi tahu orang-orang yang relevan yang bertanggung jawab atas pengisian atau koreksi.

Selain itu, peralatan dalam industri makanan dan minuman perlu secara otomatis diotomatisasi. Beberapa pabrik yang lebih tua kekurangan sensor dan peralatan pelacakan yang dapat mendeteksi anomali sistem. Kecerdasan buatan dan analisis data dapat membantu meningkatkan dan menyederhanakan metode produksi dan menciptakan proses yang berkelanjutan.

Baru-baru ini, Wal-Mart telah mulai menggunakan robot pemindaian rak untuk membantu tugas-tugas seperti melacak barang dan label harga. Dalam prosesnya, robot bekerja sama dengan karyawan yang bertanggung jawab untuk menyimpan rak dan memecahkan masalah. Pada skala yang lebih besar, kecerdasan buatan juga dapat mengubah manajemen logistik.

Dapat dikatakan bahwa dengan meningkatkan kualitas, perusahaan manufaktur makanan dapat mengandalkan kepuasan pelanggan untuk mencapai pertumbuhan penjualan.

Komentar